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CAMPUS / FIELD NOTES

每件物品,
都值得被看见。

把一次次识别,收集成对日常的观察。

校园物品识别:扫描标签标志
发现 · 识别 · 记录

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尚未连接
筛选观察记录 时间 / 模型 / 类别 / 来源
采集记录 / OBSERVATIONS—手机 — / 云端 —
人工修正 / CORRECTED—原预测始终保留
不确定 / UNCERTAIN—原始判断状态,人工确认后仍保留
低置信结果 / LOW SCORE—使用每个模型登记的阈值
平均耗时 / LATENCY—预处理+推理,不含网络

类别分布

原始预测
连接后展示类别数量

不同类别版本分别列示。修正比例不代表模型准确率。

每日采集数量

按 UTC 日期
连接后展示采集趋势

02 / 最近观察

—
采集时间原预测人工修正置信度耗时来源 / 模型记录编号
连接后展示记录